Implications of network particle tracking (NPT) for ecological model interpretation

Network particle tracking (NPT), building on the foundation of network environ analysis (NEA), is a new development in the definition of coherence relations within and between connected systems. This paper evaluates three ecosystem models in a comparison of throughflow- and storage-based NEA and NPT. Compartments in models with high indirect effects and Finn cycling showed low correlation of NEA storage and throughflow with particle repeat visits and numbers of particles in compartments at steady state. Conversely, the correlation between NEA and NPT results was high with two models having lower indirect effects and Finn cycling. Analysis of ecological orientors associated with NEA showed NPT to fully support conventional NEA results when the common conditions of donor control and steady state are satisfied. Particle trajectories are recorded in the new concept of a particle “passport”. Ability to track and record particle in-system histories enables views of multiple scales and opens the possibility of making pathway-dependent modeling decisions. NPT may also enable modeling of time, allowing integration of Newtonian, organismal and stochastic modeling perspectives in a single comprehensive analysis.     

水库水深变化对不同浮游微生物群落及网络互作关键种的影响

为揭示水库水深变化对不同浮游微生物类群多样性及生态网络的影响,于2021年在横山水库采集表层及深层水样,利用16S和18S rDNA分子标记进行高通量测序,探究水深变化对不同微生物类群群落结构、种间互作网络和关键种的影响机制.结果发现,横山水库表层(0.5 m)和深层(5 m)中细菌群落多样性(Richness、 Simpson、 Shannon和Pielou’s Evenness指数)均高于真核微生物群落.细菌群落在不同水深处的主要优势物种为变形菌门、放线菌门和拟杆菌门,其相对丰度在门水平上无明显差异;真核微生物群落在不同水深处群落组成基本相同,但其相对丰度差异较大,包括节肢动物门、纤毛门和淡色藻门等.此外,表层水体微生物网络的图密度、平均聚类系数等均高于深层,表明表层微生物物种间具有较强的关联性,能够较好地传递物质、能量和信息,且对外界变化的响应速度更快;细菌群落分子生态网络节点和边的数量、关键物种数目和种类均高于真核微生物群落,表明细菌群落网络规模更大,种间协同合作关系和网络连通性更强.不同水深处的细菌群落和真核微生物群落间相互作用皆以正相关为主导,两个类群在水库深层的负相关性均...     

草海湖滨带沉积物微生物群落对磷形态的影响

为探究高原湖泊湖滨带沉积物中微生物群落对磷赋存形态的影响,以草海湖滨带沉积物为研究对象,分析了磷素赋存形态;通过高通量测序技术分析了细菌和古菌的群落组成.结果表明,草海湖滨带表层沉积物的总磷含量范围在662.89~881.26mg/kg之间,平均值为750.36mg/kg;各磷形态中NaOH-NRP＞Res-P＞BD-P＞HCl-P＞NaOH-SRP＞NH₄Cl-P.细菌群落由变形菌门(Proteobacteria)等59个门和硫杆菌属(Thiobacillus)、厌氧粘细菌属(Anaeromyxobacter)等1259个属组成;古菌群落由泉古菌门(Crenarchaeota)等8个门和甲烷丝菌属(Methanosaeta)等67个属组成.冗余分析、主成分分析和共现性网络分析表明,微生物群落能驱动草海沉积物中磷的形态转化,细菌主要通过影响铁的氧化/还原和碱性磷酸酶的活性;古菌则通过改变有机质和酸性磷酸酶活性来调控沉积物磷形态.     

石油污染土壤富集前后细菌群落组成和共现网络分析

为了探究石油污染土壤中细菌群落在富集过程中的演替规律,试验采用平板划线法、菌落PCR和高通量测序技术,分析了富集前后细菌群落结构、共现网络和核心菌属组成,并对富集后体系中的微生物进行分离鉴定,筛选石油降解菌.研究表明富集体系中可培养微生物隶属于34个属53个种,其中3个为潜在新种微生物,Dietzia maris OS33和Rhodococcus qingshengii OS62-1具有降解石油的能力.高通量测序结果显示,在门分类水平上,富集前后丰度较高的菌门均为Proteobacteria和Actinobacteria,富集后两菌门的丰度可达到97.98%,占据绝对优势;丰度较高菌属由Pseudomonas、Rhodococcus、Bacillus和Xanthomonas转变为Dietzia、Unspecified_Idiomarianceae和Halomonas,标志微生物转变为与石油降解有关的Dietzia.细菌群落共现网络在富集后,网络结构进一步简化且更加稳定,核心微生物转变为与石油降解有关的Pseudomonas、Lysinibacillus、Pseudochrobactrum、Agrobacterium、Lactobacillus,且非石油降解菌P.songnenensis P35可协同石油降解菌D.maris OS33降解石油.     

网络传播中的环境保护宣传

随着电脑、互联网和多媒体在人们生活中的不断应用,网络传播成为了一种重要的信息传播方式,学会利用网络传播的优势,开展环境保护宣传,必将为未来的环保工作打开一个新的局面。     

河北测震台网地震交互处理系统定位结果的比较研究

利用"十五"系统对所选取的地震事件进行了重新定位,将震中位置与"九五"系统输出的地震目录进行对比分析,得到两套系统在定位结果方面的一致性。同时,对HYP02000和HYPOSAT两种定位方法的适用性进行了比较。     

2004～2009年我国典型陆地生态系统地下水硝态氮评价

利用中国生态系统研究网络（CERN）2004～2009年31个典型陆地生态系统38个浅层地下水井硝态氮（NO 3--N）的监测数据,评价我国典型陆地生态系统地下水NO 3--N污染状况.结果表明,农田（4.85 mg.L-1±0.42 mg.L-1）、绿洲农田（3.72mg.L-1±0.42 mg.L-1）、城市（3....     

网络路由信息安全应用研究——基于流量预测的路由选择新算法

根据灰色系统的预测理论 ,笔者提出了一种关于网络数据流量变化发展的预测方法 ,并为其建立了基于网络流量变化趋势的预测模型。依据该模型对网络中各结点未来流量的预测结果 ,可用实时动态来确定最佳的路由选择策略 ,从而在根本上解决网络拥塞现象的发生 ,大大地提高了网络数据通信时的安全可靠性。